더배러 톡톡으로 돌아보는 지식관리와 AI 흐름

더배러 톡톡은 더배러 커뮤니티 멤버들이 각자의 경험과 인사이트를 나누는 온라인 세미나입니다.지난 회차들을 다시 살펴보면, 여러 주제 가운데 유난히 길게 이어져 온 흐름이 있습니다. 바로 지식관리입니다.

처음의 질문은 비교적 단순했습니다. 어떻게 기록할 것인가. 어떻게 다시 찾을 것인가. 흩어진 생각을 어떻게 연결할 것인가.

그런데 생성형 AI가 등장하면서 질문의 방향이 달라지기 시작했습니다. 이제는 “내가 다시 보기 위한 노트”를 넘어, “AI가 읽고 이해하며 함께 일할 수 있는 지식 구조”가 중요해졌습니다.

세컨드 브레인에서 시작된 질문

더배러톡톡 이전에는 세컨드 브레인 캐스트가 있었습니다. 세컨드 브레인이란 무엇인지, 지식과 노트를 어떻게 다뤄야 하는지 등 개념부터 실제 활용까지 폭넓게 이야기했습니다.

이 시기의 핵심은 기록과 재사용이었습니다. 머릿속에만 두면 사라지는 생각을 기록하고, 노트끼리 연결해 다시 꺼내 쓸 수 있게 만드는 것. 옵시디언은 그 흐름에서 중요한 도구로 다뤄졌습니다. 세컨드 브레인 캐스트와 초기 더배러톡톡 회차들은 기록이 단순한 보관이 아니라 성장의 기반이 될 수 있음을 보여줬습니다.

• [재생목록] 세컨드 브레인 캐스트 Live - 더배러 운영진

• 지식으로 성장하기 - 타래, 구요한

옵시디언 입문과 지식관리의 대중화

생성형 AI를 더 잘 활용하려면 프롬프트를 잘 쓰는 것만으로는 부족하다는 인식이 퍼지기 시작했습니다. 작업에 적합한 맥락을 어떻게 전달할 것인지가 중요한 과제로 떠올랐기 때문입니다.

이 흐름 속에서 나만의 맥락을 마크다운(Markdown)으로 기록하는 방식에 관심이 모였습니다. 자연스럽게 마크다운 기반 기록 도구의 대표 격인 옵시디언(Obsidian)에 대한 관심도 커졌습니다.

더배러 톡톡에서도 옵시디언 입문자와 초보자를 위한 강의가 여러 차례 진행되었습니다.

당시 옵시디언의 대안으로 주목받았던 Capacities도 함께 다뤄졌습니다.

• 옵시디언 기본 사용 설명 - 이태극

• 우리집 고양이도 할 수 있는 옵시디언 - 타래

• 올해는 꼭 옵시디언 - 이태극, 타래

• Capacities 소개 - 구요한

시작을 넘어, 계속 작동하는 시스템으로

입문 이후에는 “어떻게 시작할 것인가”보다 “어떻게 계속 작동하게 만들 것인가”가 중요해집니다. Wis님의 회차는 “왜 내 세컨드 브레인은 작동하지 않는가”라는 질문을 통해 개인지식관리의 현실적인 어려움과 그에 대한 깊은 통찰을 전달했습니다(작동하지 않는 세컨드 브레인).

구체적인 활용 노하우도 함께 공유되었습니다. Notebook Navigator는 쌓인 노트를 더 잘 탐색하는 방법을 보여줬고, Eagle x Obsidian은 이미지 같은 미디어 자산까지 지식관리 흐름에 연결하는 방식을 소개했습니다. 축적된 자료를 AI와 함께 발표라는 산출물로 바꾸는 사례도 이어졌습니다.

• 내 세컨드 브레인 살리기 - Wis

• Notebook Navigator 플러그인 소개 - 안창현

• Eagle x Obsidian - 구요한

• AI 시대 발표 메시지를 설계하는 방식 - 안창현

AI 에이전트를 위한 지식관리

AI가 직접 우리의 노트를 읽고 편집하기 시작하면서 지식관리의 의미도 다시 확장되었습니다. 옵시디언 볼트를 Cursor에서 열어 사용하는 방법이 공유되었고, 복잡한 시스템 없이도 로컬 마크다운 노트들을 AI의 컨텍스트롤 활용할 수 있다는 가능성을 확인하였습니다.

Claude Code 회차들은 이 변화를 한 걸음 더 밀어붙였습니다. AI는 이제 채팅창 안에서 답만 내놓는 도구가 아니라, 파일을 직접 읽고 수정하며 새로운 포맷의 산출물을 만드는 에이전트로 등장했습니다. 축적된 지식과 맥락을 AI가 읽고, 이를 다양한 결과물로 전환하는 방식이 구체화되기 시작한 것입니다.

• 옵시디언의 노트를 Cursor AI에 활용하기 - 구요한

• Claude Code로 지식 관리하기 - 구요한편 - 구요한

• Claude Code로 지식 관리하기 - 이태극편 - 이태극

• PKM을 활용한 블로그 에이전트 설계법 - 김혜련

AI 네이티브 시스템으로의 확장

안드레 카파시의 LLM Wiki가 널리 회자되면서 옵시디언과 지식관리에 대한 관심은 한층 더 커졌습니다. 그가 제시한 단순하지만 강력한 개념을 어떻게 이해하고 활용할 것인지에 대한 논의도 더배러톡톡에서 이어졌습니다.

AI 네이티브한 업무를 위해서는 개인 노트를 넘어 체계적인 운영 구조가 필요합니다. Obsidian, LLM Wiki, 프로젝트 관리, 회의록, 에이전트 운영이 연결되면 지식관리는 더 이상 나중에 참고할 노트에 머물지 않습니다. 일을 실제로 굴러가게 만드는 기반이 됩니다.

• 옵시디언 LLM 위키 활용법 - 구요한

• 잘 돌아가는 AI 네이티브 업무 시스템 - 앤드류, 하양

마무리

더배러톡톡에서 이어진 지식관리의 흐름은 세컨드 브레인과 옵시디언을 지나 AI 에이전트, 그리고 AI 네이티브 시스템으로 확장되고 있습니다. 핵심은 여전히 같습니다. 기록은 쌓아두기 위해서가 아니라 다시 쓰기 위해 존재합니다.

다만 이제 그 “다시 쓰는 주체”에 AI가 들어왔습니다. 앞으로의 지식관리는 내가 읽기 좋은 노트를 만드는 일을 넘어, AI가 읽고 신뢰하며 함께 실행할 수 있는 구조를 만드는 일이 될 것입니다.